基于人腦的這些特點(diǎn),科學(xué)家們提出非馮·諾依曼架構(gòu)的類腦計(jì)算,就是借鑒大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),存儲計(jì)算一體化,將高維信息放在多層、多粒度、高可塑性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間中進(jìn)行處理,使其具有低功耗、高魯棒性、高效并行、自適應(yīng)等特點(diǎn)。
類腦計(jì)算既適用于處理復(fù)雜環(huán)境下非結(jié)構(gòu)化信息,又有利于發(fā)展自主學(xué)習(xí)機(jī)制,甚至zui終有望模擬出大腦的創(chuàng)造性,實(shí)現(xiàn)類腦智能,這種更具通用性的人工智能。
我們回過頭來再看推動當(dāng)前產(chǎn)業(yè)智能變革的AI技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是在一定程度上對人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的模擬,但其過程要依靠現(xiàn)有的經(jīng)典“馮·諾依曼”架構(gòu)的計(jì)算方式,使用優(yōu)化問題建模并求解,其實(shí)質(zhì)仍然是按照分時序列的計(jì)算,所以會呈現(xiàn)出算力要求高、數(shù)據(jù)計(jì)算量大的特點(diǎn)。
現(xiàn)有的人工智能技術(shù)大多數(shù)能夠處理的問題具有以下特點(diǎn):1、充足的數(shù)據(jù);2、單一、確定的問題;3、完備的知識;4、靜態(tài)。因此為一個問題提供一個解決方案,使得現(xiàn)有的人工智能仍然屬于弱人工智能的范疇。
當(dāng)我們要處理超出這些條件的復(fù)雜問題的時候,現(xiàn)有AI技術(shù)就會遇到困難,而我們就需要更具人類智能特點(diǎn)的通用人工智能(AGI)。
類腦計(jì)算以及由此產(chǎn)生的類腦智能,就是人們?yōu)閷?shí)現(xiàn)AGI的方法之一。
主營:品牌的PLC 、DCS 系統(tǒng)備件 模塊
①Allen-Bradley(美國AB)系列產(chǎn)品》
②Schneider(施耐德電氣)系列產(chǎn)品》
③General electric(通用電氣)系列產(chǎn)品》
④Westinghouse(美國西屋)系列產(chǎn)品》
⑤SIEMENS(西門子系列產(chǎn)品)》
⑥銷售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。
⑦estinghouse(西屋): OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、MAX1000系統(tǒng)備件。
⑧Invensys Foxboro(??怂共_):I/A Series系統(tǒng),F(xiàn)BM(現(xiàn)場輸入/輸出模塊)順序控制、梯形 邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余(TMR)結(jié)構(gòu)的zui現(xiàn)代化的容錯控制器。
⑨Siemens(西門子):Siemens MOORE, Siemens Simatic C1,Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
⑩Bosch Rexroth(博世力士樂):Indramat,I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動模塊等。
◆Motorola(摩托羅拉):MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。
支持收貨半個月內(nèi)有任何產(chǎn)品質(zhì)量問題 無條件退換貨 質(zhì)保一年
EVF9382-EV
EVF9382-EVV030
EVF9382-EVV060
EVF9382-CVV110
EVF9382-EVV210
EVF9382-EVV240
EVF9382-EVV270
EVF9382-CVV300
EVF9383-EV
EVF9383-EVV030
EVF9383-EVV060
EVF9383-CVV110
EVF9383-EVV210
EVF9383-EVV240
EVF9383-EVV270
EVF9383-CVV300
EVF9327-EV
EVF9328-EV
EVF9329-EV
EVF9330-EV
ESMD251X2SFA
ESMD371X2SFA
ESMD551X2SFA
ESMD751X2SFA
ESMD152X2SFA
ESMD222X2SFA
ESMD371L4TXA
ESMD751L4TXA
ESMD112L4TXA
ESMD152L4TXA
ESMD222L4TXA
ESMD302L4TXA
ESMD402L4TXA
ESMD552L4TXA