我想跟大家分享一些案例。很多公司使用了大量的數(shù)據(jù)進行非常復雜的分析,比如UPS,這家公司每年在46000個卡車當中放置傳感器并獲得數(shù)據(jù),然后分析數(shù)據(jù),后做出決策。這使得UPS,特別是跟他的競爭對手相比,在運輸這一行業(yè)當中有很多的優(yōu)勢。可口可樂旗下子公司的美汁源,也是用數(shù)據(jù)來解決非常困難的運營問題。美汁源希望每一瓶的橙汁的質(zhì)量和整體的成本不受天氣的影響(無論是下雨還是臺風都會影響橙汁的口味,也會影響運輸成本,終會影響產(chǎn)品整體的銷量)。所以美汁源用一種非常先進的方式來進行氣候的預(yù)測,然后規(guī)避風險。這就是美汁源能夠保證它的產(chǎn)品品質(zhì)的原因。所以首先我們需要真正了解到公司賣的產(chǎn)品以及在售賣過程中面臨的問題,然后收集足夠的信息,根據(jù)信息來進行高效的分析,后做出正確的決策。