深圳市長(zhǎng)欣自動(dòng)化設(shè)備有限公司

基于人腦的這些特點(diǎn)，科學(xué)家們提出非馮·諾依曼架構(gòu)的類(lèi)腦計(jì)算，就是借鑒大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)計(jì)算一體化，將高維信息放在多層、多粒度、高可塑性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間中進(jìn)行處理，使其具有低功耗、高魯棒性、高效并行、自適應(yīng)等特點(diǎn)。

    類(lèi)腦計(jì)算既適用于處理復(fù)雜環(huán)境下非結(jié)構(gòu)化信息，又有利于發(fā)展自主學(xué)習(xí)機(jī)制，甚至zui終有望模擬出大腦的創(chuàng)造性，實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦智能，這種更具通用性的人工智能。

    我們回過(guò)頭來(lái)再看推動(dòng)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)智能變革的AI技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是在一定程度上對(duì)人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的模擬，但其過(guò)程要依靠現(xiàn)有的經(jīng)典“馮·諾依曼”架構(gòu)的計(jì)算方式，使用優(yōu)化問(wèn)題建模并求解，其實(shí)質(zhì)仍然是按照分時(shí)序列的計(jì)算，所以會(huì)呈現(xiàn)出算力要求高、數(shù)據(jù)計(jì)算量大的特點(diǎn)。

    現(xiàn)有的人工智能技術(shù)大多數(shù)能夠處理的問(wèn)題具有以下特點(diǎn)：1、充足的數(shù)據(jù)；2、單一、確定的問(wèn)題；3、完備的知識(shí)；4、靜態(tài)。因此為一個(gè)問(wèn)題提供一個(gè)解決方案，使得現(xiàn)有的人工智能仍然屬于弱人工智能的范疇。

    當(dāng)我們要處理超出這些條件的復(fù)雜問(wèn)題的時(shí)候，現(xiàn)有AI技術(shù)就會(huì)遇到困難，而我們就需要更具人類(lèi)智能特點(diǎn)的通用人工智能(AGI)。

    類(lèi)腦計(jì)算以及由此產(chǎn)生的類(lèi)腦智能，就是人們?yōu)閷?shí)現(xiàn)AGI的方法之一。

主營(yíng)：品牌的PLC 、DCS 系統(tǒng)備件 模塊

①Allen-Bradley(美國(guó)AB)系列產(chǎn)品》
②Schneider(施耐德電氣)系列產(chǎn)品》
③General electric(通用電氣)系列產(chǎn)品》
④Westinghouse（美國(guó)西屋）系列產(chǎn)品》
⑤SIEMENS(西門(mén)子系列產(chǎn)品)》
⑥銷(xiāo)售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。
⑦estinghouse（西屋）： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、MAX1000系統(tǒng)備件。
⑧Invensys Foxboro（?？怂共_）：I/A Series系統(tǒng)，F(xiàn)BM（現(xiàn)場(chǎng)輸入/輸出模塊）順序控制、梯形 邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號(hào)處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。Invensys Triconex:  冗余容錯(cuò)控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的zui現(xiàn)代化的容錯(cuò)控制器。
⑨Siemens(西門(mén)子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
⑩Bosch Rexroth（博世力士樂(lè)）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動(dòng)模塊等。
◆Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

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