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基于人腦的這些特點，科學家們提出非馮·諾依曼架構的類腦計算，就是借鑒大腦神經(jīng)網(wǎng)絡，存儲計算一體化，將高維信息放在多層、多粒度、高可塑性的復雜網(wǎng)絡空間中進行處理，使其具有低功耗、高魯棒性、高效并行、自適應等特點。

    類腦計算既適用于處理復雜環(huán)境下非結構化信息，又有利于發(fā)展自主學習機制，甚至zui終有望模擬出大腦的創(chuàng)造性，實現(xiàn)類腦智能，這種更具通用性的人工智能。

    我們回過頭來再看推動當前產(chǎn)業(yè)智能變革的AI技術。深度學習是在一定程度上對人類神經(jīng)網(wǎng)絡結構進行的模擬，但其過程要依靠現(xiàn)有的經(jīng)典“馮·諾依曼”架構的計算方式，使用優(yōu)化問題建模并求解，其實質仍然是按照分時序列的計算，所以會呈現(xiàn)出算力要求高、數(shù)據(jù)計算量大的特點。

    現(xiàn)有的人工智能技術大多數(shù)能夠處理的問題具有以下特點：1、充足的數(shù)據(jù)；2、單一、確定的問題；3、完備的知識；4、靜態(tài)。因此為一個問題提供一個解決方案，使得現(xiàn)有的人工智能仍然屬于弱人工智能的范疇。

    當我們要處理超出這些條件的復雜問題的時候，現(xiàn)有AI技術就會遇到困難，而我們就需要更具人類智能特點的通用人工智能(AGI)。

    類腦計算以及由此產(chǎn)生的類腦智能，就是人們?yōu)閷崿F(xiàn)AGI的方法之一。

主營：品牌的PLC 、DCS 系統(tǒng)備件 模塊

①Allen-Bradley(美國AB)系列產(chǎn)品》
②Schneider(施耐德電氣)系列產(chǎn)品》
③General electric(通用電氣)系列產(chǎn)品》
④Westinghouse（美國西屋）系列產(chǎn)品》
⑤SIEMENS(西門子系列產(chǎn)品)》
⑥銷售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。
⑦estinghouse（西屋）： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、MAX1000系統(tǒng)備件。
⑧Invensys Foxboro（?？怂共_）：I/A Series系統(tǒng)，F(xiàn)BM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形 邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉換、輸入/輸出信號處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。Invensys Triconex:  冗余容錯控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結構的zui現(xiàn)代化的容錯控制器。
⑨Siemens(西門子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
⑩Bosch Rexroth（博世力士樂）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅動模塊等。
◆Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

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