點(diǎn)擊圖片查看大圖我想跟大家分享一些案例。很多公司使用了大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行非常復(fù)雜的分析，比如UPS，這家公司每年在46000個(gè)卡車當(dāng)中放置傳感器并獲得數(shù)據(jù)，然后分析數(shù)據(jù)，后做出決策。這使得UPS，特別是跟他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，在運(yùn)輸這一行業(yè)當(dāng)中有很多的優(yōu)勢(shì)?？煽诳蓸菲煜伦庸镜拿乐?，也是用數(shù)據(jù)來解決非常困難的運(yùn)營問題。美汁源希望每一瓶的橙汁的質(zhì)量和整體的成本不受天氣的影響（無論是下雨還是臺(tái)風(fēng)都會(huì)影響橙汁的口味，也會(huì)影響運(yùn)輸成本，終會(huì)影響產(chǎn)品整體的銷量）。所以美汁源用一種非常先進(jìn)的方式來進(jìn)行氣候的預(yù)測(cè)，然后規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。這就是美汁源能夠保證它的產(chǎn)品品質(zhì)的原因。所以首先我們需要真正了解到公司賣的產(chǎn)品以及在售賣過程中面臨的問題，然后收集足夠的信息，根據(jù)信息來進(jìn)行高效的分析，后做出正確的決策。
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